秋梦无痕

一场秋雨无梦痕,春夜清风冻煞人。冬来冷水寒似铁,夏至京北蟑满城。

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AI时代下的学科学习

一个麻省理工的研究生靠 NotebookLM,全程只用了 48 小时,就通过了一门他从来没有正式学过的资格考试。

第一步,构建全量知识库。他先上传了跟这个领域相关的 6 本教材、15 篇论文,还有所有能找到的讲座记录。
第二步,他问了两个问题。
第一个问题:这个领域的顶级专家共同拥有的五个核心认知框架是什么?
这个问题的重点在于,他要的不是知识点,而是那些大牛磨了几十年才悟出来的底层逻辑,就是他们这帮人到底是怎么理解这件事的。
第二个问题:这个领域内专家们吵得最凶的三个分歧点是什么?双方最硬核的理论依据又是什么?
靠这个问题,20 分钟他就能明白,摸清整个学科的版图,哪里是共识,哪里是战场,哪里还有未解之谜,大家都在吵什么?
这些事,普通学生花一个学期的时间可能都搞不清楚。
第三步,他让 AI 出了 10 道题,要求是能一眼分辨出谁是真懂、谁是死记硬背的那种。
接下来六个小时,他对着原始资料死磕这 10 道题,答错一个就立即追问:我哪错了?漏掉了什么?

于是 48 小时之后,导师再也问不倒他了。

啥时候能应用到学校教育里?